Большое интервью о диагностике по фотографии глаза, о том, почему компании проваливают внедрение ИИ, и о единственном преимуществе, которое останется у людей.
Сергей Петрик двадцать лет строит проекты на стыке технологий и человеческого внимания: от майнинга и блокчейна до международных конференций и медицинских стартапов. В этом разговоре он объясняет, как работает диагностика по фотографии глаза, почему главная ошибка в работе с искусственным интеллектом это спешка, и что, по его мнению, станет главной ценностью, когда алгоритмы научатся делать почти всё лучше нас.
О проекте, который читает здоровье по фотографии глаза
Расскажите про технологию, которой сейчас занимаетесь в медицинском направлении.
Мы с командой три года назад взяли технологию, проект, который работает в области здоровья. Это тест ДНК по фотографии глаз. Он собирает те же данные, что и анализы по крови или по слюне. Ты сдаёшь тест и узнаёшь о себе то, что обычно требует пятидесяти разных анализов: по крови, по сосудам, по сердцу, по витаминам, непереносимость лактозы, сахар и так далее. Это глубокий развёрнутый тест твоего состояния прямо в моменте.
Тебе от природы дано определённое состояние, лучше ты себя не сделаешь, но ты можешь его поддерживать. Такие тесты и дают чекап. Те, кто делает чекапы, красавчики. Те, кто не делает, стоит задуматься, потому что очень многое можно предотвратить.
Как это работает технически?
Можно сфотографировать глаз на макросъёмку, просто. Дальше система считает по сотням критериев и выдаёт результат. Мы сейчас упаковываем это с искусственным интеллектом, на базе тысячи разных анализов делаем чекапы и интегрируем диагностическую историю. Это новый протокол здоровья, который можно встроить в приложение или в клинику. Человек приходит, делает фотографию глаза, и в течение часа получает анализы по себе. Даже по крови не всегда так быстро.
Звучит футуристично. Это принципиально новая идея?
Сама технология была ещё у египтян. Когда ты приходил к целителю, он мог посмотреть по глазам и сказать, что у тебя, например, вопросы с почками. Даже не прикасаясь к тебе. Потом это дорабатывалось, есть целое направление, которое занимается определением болезней по глазам. Можете почитать.
Суть в том, что мы сейчас эту историю тестируем и нарабатываем опыт как кейс, дальше идём в медицинскую лицензию. Продукт называется Helix, команда там очень крутая.
Есть уже конкретные результаты?
Есть история, где мы нашли человека с третьей стадией рака. Чекап показал критические проблемы с почками, человек об этом не знал, пошёл и начал лечиться. И это работает для тех, кто боится уколов, включая детей, откровенно говоря.
Вот это для меня и есть смысл: когда в проекте есть и бизнес-модель, и большая польза для человека.
Насколько, по-вашему, ИИ уже заменяет врача?
Возьми любого доктора. Искусственный интеллект выдаст диагноз точнее, если ты предоставишь ему данные. Даже если это доктор с двадцатилетним стажем, который понимает все болезни. Это моё убеждение, и на нём мы строим протокол.
О том, что останется у человека
Когда алгоритмы научатся писать код, анализировать законы и ставить диагнозы лучше специалистов, что станет главным конкурентным преимуществом живого человека?
Человек хочет к человеку. Человек слушает человека, как мужчина лучше слышит мужчину, а женщина женщину. И человечность будет цениться сильнее, я в этом уверен. Поэтому у меня развиваются и духовные практики: человек как альтернатива технологиям возвращается к себе, к своей душе, к внутреннему.
Технологии это технологии. Просто нужно жить в определённом балансе. У меня даже есть своя философия на этот счёт. Ты всю жизнь создаёшь свой идеальный мир, таким, каким ты его видишь. И он создаётся, когда ты находишься в балансе своих тёмных и светлых сторон. А ещё когда рядом есть человек. Для меня это пара, мужчина и женщина. Если ты не нашёл свою вторую половину, ты несчастлив, поэтому у нас такой колоссальный процент разводов. А если нашёл, ты счастливый человек и создаёшь свой идеальный мир.
О внедрении ИИ в бизнес
Какие главные ошибки совершают компании, когда пытаются внедрять новые технологии?
Спешка. Я очень много вижу проблем, связанных именно с ней. Кто-то хочет успеть быстрее и делает системные ошибки: не может релизнуть продукт, построить команду, правильно зайти на рынок. Спешка ломает многое.
Но и медлить нельзя, скорость на рынке высокая.
Скорость нужна, но спешить в действиях не нужно. Это разные вещи. Когда ты запускаешь бизнес, вначале реально нужно потратить всё время и внимание на аналитику, сделать разведку.
У меня есть ребята, кто открывает супермаркеты, возьмём такой офлайн. Они приводят целые команды, делают аналитику рынка, считают, сколько людей проходит, задают кучу вопросов, чтобы понять, что ставить нужно именно здесь, а не там. Потому что здесь та проходимость и то количество конверсий, которое нужно.
Без правильно собранной информации ничего не получится. С продуктом то же самое: собрать, понять, насколько это интересно. Мы так делаем по всем продуктам. И только потом полный газ: собирай команду, фандрейзи деньги, продавай, и поехали.
Об образовании и институтах
Классическая университетская система не поспевает за скоростью рынка. Университеты останутся фабриками дипломов или переродятся в технологические хабы?
Уверен, что образование это основа, неотъемлемая часть процесса. Нужно направлять много денег на образовательные модели, причём начиная со школьного периода. Скажу за себя: если бы у меня тогда были нужные люди и контакты, я бы многие вещи освоил на своём этапе.
Есть же исследования, что с семи до пятнадцати лет ты максимально готов воспринимать информацию, языки, любые материалы. Дальше сложнее, потому что уже есть багаж старого, и тебе нужно меняться, а это тяжеловато. А ещё дальше посмотри на наших дедов, там вообще тяжело.
Поэтому институты будут видоизменяться, эти хабы будут появляться. Это как продукты внутри института. Но институт всегда тяжёлая структура. У меня в бизнесе даже презентацию утвердить это часы или дни. В институте месяц: подождите, мы подумаем, кто-то придёт. От решения до его исполнения может произойти что угодно. Поэтому нужны люди вроде меня, которые внутри ускоряют процессы и берут ответственность на себя.
И это тоже часть образования: ответственность, чёткость, честность, открытость. Без этих качеств непонятно, как вообще идти в будущее.
Вы работаете над коллаборациями с зарубежными институтами. Почему оцифровка и создание чистых юридических дата-сетов важны не только локально?
Речь не только про США. Есть и другие известные институты мира: Израиль, Франция, другие большие и масштабные. Университет уже сегодня имеет подписанные меморандумы более чем с сорока пятью институтами. Это юридические документы, уровень обмена данными, вывоза студентов, коллабораций.
С созданием Y-Park и LegalTech мы будем делать эти коллаборации: передачу данных, соединение с искусственным интеллектом, более глубокие связи. Это следующий этап. И меценаты, которые нас поддерживают, получат от этого невероятный буст. Хочется сделать что-то по-настоящему уникальное, что останется в истории. Чувствуется, что время к этому пришло, и мы готовы.
О блокчейне и смарт-контрактах
Вы в крипторынке давно, ваш Telegram-канал собирал более ста тысяч подписчиков. Как этот опыт повлиял на текущую модель работы?
В крипто-пространстве я уже десять лет. Это разные проекты и разный уровень риска. Считаю, что это один из рынков, который со временем станет неотъемлемой частью, часть уже стала, взять стейблкоины или процесс майнинга.
Канал у меня был и есть, это канал для общения с сообществом, Telegram в этом формате очень удобен. На пике были сотни тысяч подписчиков, сейчас двадцать пять тысяч: сам рынок стал не таким интересным, как раньше.
Я иду от больших рисков к меньшим. Наверное, это приходит с опытом. На своей шкуре попробовал, потерял, заплатил за этот опыт много денег. Поблагодарил, принял, пошёл дальше. Крипторынок нужен тем, кто любит дофаминовые истории. Я всегда буду с ним, но уже не буду погружаться туда с головой. Это скорее часть экосистемы, работа с определёнными блокчейнами, потому что блокчейн и есть основное ядро.
Что блокчейн даёт такого, чего нет в централизованных системах?
Он позволяет делать вещи, которые централизованно невозможны. Смарт-контракты, например. Это программируемые действия, которые подписаны как контракт, и изменить их нельзя. Один раз настроил, и дальше выполняется по контракту. Некий протокол действий.
Думаю, роботы тоже будут прошиты протоколами действий. Только знаешь на что? На мораль.
Коротко: ответы на главные вопросы
Чем занимается Сергей Петрик в медицинском направлении?
Развивает проект Healix, который команда взяла в работу три года назад. Это диагностика по фотографии глаза: тест собирает данные, сопоставимые с результатами анализов крови и слюны, и заменяет собой порядка пятидесяти отдельных исследований.
Как проходит диагностика по фотографии глаза?
Глаз снимается в макросъёмке, после чего система обрабатывает изображение по сотням критериев. Результат человек получает в течение часа: состояние сосудов, сердца, уровень витаминов, непереносимости и другие параметры.
Заменит ли искусственный интеллект врача?
Сергей Петрик считает, что при наличии полных данных алгоритм поставит диагноз точнее специалиста, включая врачей с большим стажем. Он подчёркивает, что это его личное убеждение, на котором строится протокол проекта.
Что останется главным преимуществом человека перед алгоритмами?
Человечность. Человек обращается к человеку и слушает человека, поэтому по мере распространения технологий живой контакт становится не менее, а более ценным.
Почему компании проваливают внедрение новых технологий?
Из-за спешки. Сергей Петрик разделяет скорость и торопливость: первая нужна, вторая приводит к системным ошибкам в продукте, команде и стратегии выхода на рынок.
С чего Сергей Петрик рекомендует начинать запуск продукта?
С аналитики и разведки рынка. В качестве иллюстрации он приводит подход, которым пользуются при открытии офлайн-точек: замер проходимости, расчёт конверсии и понимание, почему объект должен стоять именно здесь. Масштабирование начинается только после этого.
Каким Сергей Петрик видит будущее университетов?
Как трансформацию в технологические хабы. Он отмечает, что наиболее восприимчивый к обучению возраст приходится на период с семи до пятнадцати лет, а институты остаются тяжёлыми структурами, где нужны люди, готовые ускорять процессы и брать ответственность на себя.
Какой проект Сергей Петрик развивает в сфере правовых технологий?
Научно-технологический парк Y-Park при Национальном юридическом университете имени Ярослава Мудрого, где создаётся первый украинский Legal AI Corpus. Университет располагает подписанными меморандумами более чем с сорока пятью институтами мира, включая Израиль и Францию.
Сколько лет Сергей Петрик работает с криптовалютным рынком?
Десять лет, включая период майнинга и ведение тематического канала, аудитория которого на пике превышала сто тысяч подписчиков. Свою нынешнюю стратегию он описывает как переход от высокорисковых проектов к более консервативным.
Что Сергей Петрик говорит о смарт-контрактах?
Что это программируемые действия, зафиксированные как контракт и не подлежащие изменению после настройки. Развивая мысль, он допускает, что роботы в будущем тоже будут прошиты протоколами действий, и главным таким протоколом станет мораль.